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大連化物所發(fā)布智能化工大模型

來源:中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所      2024-03-27
導(dǎo)讀:3月22日,中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所低碳催化與工程研究部(DNL12)葉茂研究員和劉中民院士團(tuán)隊與華為技術(shù)有限公司在前期合作基礎(chǔ)上,聯(lián)合大連理工大學(xué)軟件學(xué)院、榆林中科潔凈能源創(chuàng)新研究院等開發(fā)了智能化工大模型1.0版本,并在華為“昇思人工智能框架峰會2024”上發(fā)布。

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3月22日,中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所低碳催化與工程研究部(DNL12)葉茂研究員和劉中民院士團(tuán)隊與華為技術(shù)有限公司在前期合作基礎(chǔ)上,聯(lián)合大連理工大學(xué)軟件學(xué)院、榆林中科潔凈能源創(chuàng)新研究院等開發(fā)了智能化工大模型1.0版本,并在華為“昇思人工智能框架峰會2024”上發(fā)布。智能化工大模型基于華為昇騰人工智能基礎(chǔ)軟硬件平臺開發(fā),可實(shí)現(xiàn)化工知識的快速檢索及化工流程工藝的自主設(shè)計和優(yōu)化,有望縮短化工工藝流程的研發(fā)周期,為實(shí)驗(yàn)室成果快速走向工業(yè)化提供可能。

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化學(xué)工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)重要的基礎(chǔ)性行業(yè),產(chǎn)品涵蓋衣食住行等領(lǐng)域,但傳統(tǒng)范式下化學(xué)工業(yè)過程新技術(shù)研發(fā)面臨多重挑戰(zhàn)。由于缺乏對化工多尺度復(fù)雜過程的精確理論描述,新技術(shù)研發(fā)依賴逐級放大,研發(fā)周期往往在十年以上,且耗資高、市場風(fēng)險大。以大模型為代表的人工智能技術(shù)為化工技術(shù)開發(fā)提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動新范式,可改變長期以來我國化工設(shè)計領(lǐng)域依賴國外工業(yè)軟件的狀況。研究團(tuán)隊結(jié)合我所豐富的化工應(yīng)用場景和海量的研發(fā)數(shù)據(jù),開發(fā)了智能化工大模型,為推動化工研發(fā)新范式建立和化工工業(yè)軟件國產(chǎn)自主化奠定了重要基礎(chǔ)。

研究團(tuán)隊圍繞智能化工大模型,開展了一系列工作:開發(fā)了化工數(shù)據(jù)處理平臺,可實(shí)現(xiàn)用于大模型預(yù)訓(xùn)練的多源異構(gòu)化工數(shù)據(jù)的高效處理;發(fā)展了化工領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建框架,可實(shí)現(xiàn)基于大模型的化工領(lǐng)域知識的自動標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化處理。智能化工大模型,不僅可通過交互問答方式實(shí)現(xiàn)化工知識的快速準(zhǔn)確檢索,還初步實(shí)現(xiàn)了化工工藝流程自動生成、仿真和反饋優(yōu)化。研究團(tuán)隊還開發(fā)了全流程高通量催化反應(yīng)機(jī)器人試驗(yàn)裝置,通過耦合智能化工大模型進(jìn)行催化反應(yīng)機(jī)理的挖掘,實(shí)現(xiàn)了甲醇制丙烯(DMTP)等工藝過程的反應(yīng)動力學(xué)自動生成。

上述工作得到了遼寧省濱海實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合基金類項目、遼寧省人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新項目(重點(diǎn)研發(fā)計劃項目)、榆林中科潔凈能源創(chuàng)新研究院能源革命科技專項、大連人工智能計算中心等項目的支持。


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